Помозите развоју веб локације, дељење чланка са пријатељима!
Када Биг Дата анализира градове
Иако их не видимо, по нашем свету се чувају и круже огромне количине информација које генеришу компаније, управе или сами грађани у експлозији података који чекају да буду обрађени и искоришћени у различите сврхе под ознаком тзв. Велики података или „подаци великих размера“. Дигитална трансформација коју сви пролазимо већ неколико година претпоставља промену парадигме, активности где нам утицај анализе великог броја фигура даје вредности са могућим и корисним применама и предвиђањима ако погледамо то из перспективе настањивости и градског дизајна, стручњаци га називају Смарт Дата.
Да бисмо почели да разумемо како то функционише, покушаћемо да одговоримо на нека питања…
Шта се подразумева под великим подацима или шта је то?
Управо ова технологија омогућава да се велика количина података синтетише и анализира ефикасно и брзо из веома различитих извора. Као примери; од претрага које вршимо на Гуглу, преко ГПС сигнала према нашем кретању, од куповина које вршимо, од свих информација које се објављују на Интернету, чланку, друштвеним мрежама, блоговима или оним објектима које смо повезали у наше куће на Интернет … итд. У овом посту можемо проверити још неке индиције да се поред тога подаци анализирају потпуно аутоматски, тренутно и у реалном времену.
Када и како је рођен
Не зна се тачно од када постоји или када је измишљен у историјском тренутку, истина је да је тај феномен већ разоткрио компјутерски научник Џон Маши у извештају под називом „Велики подаци и следећи талас инфрастреса“. Наведена студија је наслутила да би незаустављивим растом обима информација било веома тешко управљати људском и физичком инфраструктуром која је коришћена 1998. Можда када до њега дође, то је захваљујући ниским трошковима складиштења информација и, наравно, повећању у брзини обраде.
Запамтите да је чување белешки, бројева и цифара бескорисно… Морате анализирати!
Колики је обим раста
Верујемо да разумемо да следећи графикон јасно показује узлазну криву само са мобилних уређаја, рачунара, таблета… итд. То је само један пример огромног раста у одређеном сектору где графикони великих података пружи релевантне информације:
Иначе, где се чувају заснива се на тзвЦентар за податке да су они центри за прикупљање информација технологије и рачунарства и да припадају владама, организацијама и великим компанијама ако говоримо о великом броју који користе технике за издвајање и превођење тачних конфигурација.
Чему служе велики подаци?
Проучавање података нам омогућава да пронађемо оне односе које на први поглед не видимо и иако се чини да немају ништа заједничко, ако их организујемо, ако их упоредимо и схематизујемо, можемо открити различите обрасце, корелације и трендове. у циљу доношења конкретних одлука постижући поузданије прогнозе и дијагнозе које се могу користити, на пример, за побољшање настањивости градова и њихове ефикасности, узимајући у обзир стопу раста градова широм света.
Како то функционише
Ради помоћу софтвера отвореног кода (Хадооп) где се велике датотеке обрађују и деле на мање да бисмо могли брже и лакше да рукују нама, а који такође обезбеђује резервне копије. Ако овај аспект пренесемо на информације које смо анализирали и добили од града, на уредан и шематски начин, модел платформе Смарт Цити који можемо наћи, као пример:
Како користити информације
У односу на градове, управљање процесима и инфраструктурама напредује веома брзо на основу информација о саобраћају који свакодневно подржава и прецизније процене која ће одредити могући будући саобраћај. Бескрајне проучаване варијабле које ће се побољшати као пример; ефикасност транспорта или уштеде енергије које би се могле постићи.
Можемо користити студију обима великих података за третирање понашања грађана и њиховог урбанистичког планирања, њихових потреба или индустријског предиктивног одржавања и његових трошкова или кварова, чак и предвиђања у области здравља.
У следећој инфографики можемо видети неке од прекретница од интереса:
Примери великих података и њихова примена
Од МИТ одељења за урбанизам и анализу града имамо пројекат Треепедиа о интелигенцији градова. Паметни градови. Градови широм света се такмиче за зеленије површине, а самим тим и више дрвећа. Повећање броја стабала и њихове запремине у градовима доприноси смањењу градских температура и повећању испаравања воде стварањем угодније микроклиме, такође ублажавајући загађење ваздуха од свакодневних урбаних активности или помаже да се избегну поплаве током јаких киша. Дакле, генерално, дрвеће је неопходно у урбаном ткиву.
Након инкорпорације података помоћу новог систем великих података били у могућности да упореде различите паметни градови и успоставити анализу користи од више или мање дрвећа:
Ако се преселимо у Њујорк, на пример, више од две трећине енергије се користи у уређајима и зградама, углавном намењеним за грејање и хлађење простора, осветљење или електричну енергију. Дакле, зграде су кључне тачке за практиковање енергетске ефикасности и уштеде.
Са овим стопама коришћења енергије, примарни циљ је био да анализирамо да ли можемо бити ефикаснији у коришћењу енергије. Овде је пример коришћења великих података да почне да разуме потрошњу енергије и зашто постоје области које троше мање од других.
Да бисмо разумели како то може бити корисно, има ли бољег начина него да видимо ТЕД конференцију у Барселони где нам показује употребљивост података у поређењу са туризмом у Шпанији као савршен пример употребе да будемо ефикаснији и ефикаснији од економског, урбаног планирања , и урбанистичко-планска перспектива.инфраструктура … итд.
Ако вам се допао овај чланак, поделите га!
